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VERISPEAK SDK 2025 VISAO GERAL

SDK VeriSpeak 2025

Reconhecimento de locutor para aplicações independentes ou cliente-servidor

A tecnologia de identificação de voz VeriSpeak foi projetada para desenvolvedores e integradores de sistemas biométricos. O algoritmo de reconhecimento de voz garante a segurança do sistema verificando a autenticidade da voz e da frase. Os modelos de impressão vocal podem ser comparados nos modos 1 para 1 (verificação) e 1 para muitos (identificação).

Disponível como um kit de desenvolvimento de software que permite o desenvolvimento de soluções independentes e em rede para as plataformas Microsoft Windows , Linux, macOS, iOS e Android.

Características e funcionalidades

  • Um algoritmo baseado em texto impede o acesso não autorizado por meio de uma gravação secreta da voz do usuário.
  • Autenticação de dois fatores por meio da verificação de biometria de voz e da autenticidade da senha.
  • Microfones comuns e smartphones são adequados para gravar a voz do usuário.
  • Disponível como um SDK multiplataforma que suporta diversas linguagens de programação.
  • Exemplos de programação e tutoriais em C/C++, C#, VB .NET e Java.
  • Preços acessíveis, licenciamento flexível e suporte ao cliente gratuito.

O algoritmo VeriSpeak implementa o cadastro de voz e a correspondência de impressões vocais usando tecnologias proprietárias de processamento de som:

  • Algoritmo dependente de texto.O reconhecimento de voz dependente de texto baseia-se na pronúncia da mesma frase para cadastro e verificação . O algoritmo VeriSpeak determina se uma amostra de voz corresponde ao modelo extraído de uma frase específica. Durante o cadastro, uma ou mais frases são solicitadas à pessoa cadastrada. Posteriormente, essa pessoa pode ser solicitada a pronunciar uma frase específica para verificação. Esse método garante proteção contra o uso de uma frase aleatória gravada secretamente pela pessoa.
  • Autenticação de dois fatores com senha.O algoritmo de reconhecimento de voz VeriSpeak pode ser configurado para funcionar em um cenário onde cada usuário grava uma frase única (como uma senha ou a resposta a uma “pergunta secreta” conhecida apenas pela pessoa que está sendo cadastrada). Posteriormente, a pessoa é reconhecida por sua frase específica com um alto grau de precisão. A segurança geral do sistema aumenta, pois tanto a autenticidade da voz quanto a senha são verificadas.
  • Algoritmo independente de texto.O reconhecimento de locutor independente de frase utiliza frases diferentes para cadastro e reconhecimento do usuário. Este método é mais conveniente, pois não exige que cada usuário memorize a senha. Ele pode ser combinado com o algoritmo dependente de texto para realizar uma busca independente de texto mais rápida, com verificação adicional da frase utilizando o algoritmo dependente de texto, que é mais confiável.
  • Detecção automática de atividade de voz.O VeriSpeak consegue detectar quando os usuários começam e terminam de falar.
  • Detecção de vivacidade.Um sistema pode solicitar que cada usuário cadastre um conjunto de frases exclusivas. Posteriormente, o usuário será solicitado a dizer uma frase específica do conjunto cadastrado. Dessa forma, o sistema pode garantir que uma pessoa real está sendo verificada (e não um impostor que usa uma gravação de voz).
  • Capacidade de identificação.As funções do VeriSpeak podem ser usadas nos modos de correspondência 1 para 1 (verificação) e de 1 para muitos (identificação).
  • Vários exemplos da mesma frase.Um modelo pode armazenar diversas gravações de voz com a mesma frase para melhorar a confiabilidade do reconhecimento. Certas variações naturais da voz (por exemplo, voz rouca) ou mudanças de ambiente (por exemplo, escritório e ambiente externo) podem ser armazenadas no mesmo modelo.
  • Correspondência combinada.Um sistema pode solicitar aos usuários que pronunciem várias frases específicas durante a verificação ou identificação do locutor e comparar cada amostra de áudio com os registros no banco de dados. O algoritmo VeriSpeak pode combinar os resultados da correspondência para cada frase, a fim de melhorar a confiabilidade da correspondência.