MEGAMATCHER SDK 13.0

CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES

• Aprovado e Testado em projetos de escala nacional, incluindo emissão de passaporte e deduplicação de eleitores.

• Mecanismo de impressão digital compatível com NIST MINEX, mecanismo de íris aprovado no NIST IREX.

• Solução multibiométrica pronto para uso , para projetos de identificação em escala nacional com MegaMatcher ABIS.

• Matching de alto desempenho para sistemas de grande escala com o MegaMatcher Accelerator.

• Impressões digitais, íris e Faces podem ser combinados em cartões inteligentes usando o MegaMatcher On Card.

• Inclui as modalidades de impressão digital, íris, face, voz e impressão da palma da mão.

• Identificação de Impressão digital rolada, plana e latente.

• Suporte para BioAPI 2.0 e outros padrões biométricos ANSI e ISO.

• Verificação de conformidade com os requisitos da ICAO para imagens da Face.

• Relação preço/desempenho efetiva, licenciamento flexível e suporte gratuito ao cliente.

A tecnologia MegaMatcher para sistemas automatizados de identificação biométrica em grande escala foi introduzida em 2005. Desde então, a tecnologia tem sido constantemente aprimorada com mais de 10 versões principais e secundárias lançadas até hoje.

A tecnologia MegaMatcher está disponível como SDK multiplataforma, que inclui mecanismos de reconhecimento de Impressão Digital, Facial, Voz, Íris e Impressão da Palma da Mão, juntamente com um algoritmo fundido para identificação rápida e confiável em sistemas de grande escala. Os mecanismos de software biométrico são baseados em redes neurais profundas e contêm muitas soluções algorítmicas proprietárias que são especialmente úteis para problemas de identificação em larga escala. Algumas dessas soluções estão listadas nas descrições do mecanismo de identificação biométrica de impressão digital, face, voz e íris abaixo.

MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE FINGERPRINT E MOTOR DE MATCHING

• Conformidade total com o MINEX. O NIST reconheceu o algoritmo de impressão digital MegaMatcher como compatível com MINEX e adequado para uso em aplicativos de programa de verificação de identidade pessoal (PIV).
• Matching de impressões digitais roladas e planas. O mecanismo de impressão digital MegaMatcher combina impressões digitais enroladas e planas entre si. Normalmente, os algoritmos convencionais de identificação de impressões digitais “planas” realizam a matching entre impressões digitais planas e enroladas de forma menos confiável devido às deformações específicas das impressões digitais enroladas. O MegaMatcher permite a matching de impressão digital plana a plana, plana a enrolada ou enrolada a enrolada com um alto grau de confiabilidade e precisão. O algoritmo Identifica a até 200.000 registros de impressões digitais planas por segundo em um único PC.
• MegaMatcher inclui determinação de qualidade de imagem de impressão digital, que pode ser usada durante o registro para garantir que apenas o template de impressão digital de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados.
• Detecção de impressão digital falsa. Uma classificação de imagem de impressão digital digitalizada baseada em aprendizado profundo é usada para separar impressões digitais vivas/não vivas para detectar o ataque de apresentação do dedo. Esse recurso abrange tentativas de spoofing realizadas com ecoflex, cola de madeira, látex e gelatina e é útil para identificação de fraudes.
• A generalização do template é usada para gerar um template de melhor qualidade a partir de várias impressões digitais. Templates de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.
• MegaMatcher é tolerante à translação, rotação e deformação da impressão digital. Ele usa um algoritmo proprietário de matching de impressão digital que identifica as impressões digitais mesmo que sejam giradas, rotacionadas ou tenham deformações. Além disso, o algoritmo de matching possui um modo especial para os casos em que alguns registros de impressão digital apresentam resolução incorreta.
• O algoritmo de filtragem de imagem adaptável elimina ruídos, rupturas de cristas e cristas presas e extrai de forma confiável até mesmo as impressões digitais de pior qualidade em menos de 1 segundo.

MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE FINGERPRINT E MOTOR DE MATCHING

• A generalização do template é usada para gerar um template de melhor qualidade a partir de várias imagens da Face. Templates de melhor qualidade resultam em um nível mais alto de precisão de identificação.
• A tolerância à posição de face garante um nível de conveniência de cadastramento. MegaMatcher permite 360 ​​graus de rotação da cabeça. A inclinação da cabeça pode ser de até 15 graus em cada direção a partir da posição frontal. A guinada da cabeça pode ser de até 45 graus em cada direção a partir da posição frontal. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.
• A detecção de Face confiável garante o registro preciso de câmeras, webcams e vários documentos digitalizados; Faces podem ser cadastradas a partir das páginas digitalizadas de passaportes ou outros tipos de documentação. Quando há várias Faces presentes em um vídeo ou imagem, elas podem ser cadastradas  e processados ​​simultaneamente. O gênero da pessoa, pontos de características faciais e emoções básicas podem ser opcionalmente detectados. Além disso, Faces parcialmente ocluídas (ou seja, pessoas usando máscaras faciais ou respiradores) podem ser reconhecidos sem registro separado.
• Reconhecimento de atributos faciais. O MegaMatcher pode ser configurado para detectar certos atributos durante a extração do Face – sorriso, boca aberta, olhos fechados, óculos, óculos escuros, barba e bigode.
• Estimativa de idade. O MegaMatcher pode opcionalmente estimar a idade da pessoa analisando o Face detectado na imagem.

Detecção de Face ao vivo. Um sistema convencional de identificação de Face pode ser enganado colocando uma foto na frente da câmera. O MegaMatcher é capaz de evitar esse tipo de violação de segurança determinando se um Face em um fluxo de vídeo ou quadro único é “ao vivo” ou uma fotografia. A detecção de vivacidade pode ser realizada no modo passivo, quando o mecanismo avalia determinados recursos faciais, e no modo ativo, quando o mecanismo avalia a resposta do usuário para realizar ações como piscar ou movimentos da cabeça. Consulte as recomendações para detecção de Face ao vivo para obter mais detalhes.

Algoritmo certificado para verificação de vivacidade facial

Carta de conformidade da iBeta

• O registro do template biométrico pode conter várias amostras de Face pertencentes à mesma pessoa. Essas amostras podem ser registradas de diferentes fontes e em momentos diferentes, permitindo assim uma melhoria na qualidade da matching. Por exemplo, uma pessoa pode estar cadastrada com e sem óculos, ou com diferentes tipos de óculos; com e sem barba ou bigode, etc.

MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE VOZ E MOTOR DE MATCHING

• O mecanismo de matching de voz dependente de texto determina se uma amostra de voz é Identifica ao template que foi extraído de uma frase específica. Durante a cadastramento, uma ou mais frases são solicitadas à pessoa cadastrada. Mais tarde, essa pessoa pode ser solicitada a pronunciar uma frase específica para verificação. Este método garante proteção contra o uso de uma frase aleatória gravada secretamente dessa pessoa.
• A autenticação de dois fatores com uma frase secreta é executada quando uma pessoa é solicitada a dizer uma frase única (como uma frase secreta ou uma resposta a uma “pergunta secreta” que é conhecida apenas pela pessoa cadastrada). A segurança geral do sistema aumenta à medida que a autenticidade da voz e a senha são verificadas.
• O mecanismo de matching de voz independente de texto usa frases diferentes para registro e reconhecimento de usuários. Esse método é mais conveniente, pois não exige que cada usuário se lembre da senha. Ele pode ser combinado com o algoritmo dependente de texto para realizar uma pesquisa independente de texto mais rápida com verificação de frase adicional usando o algoritmo dependente de texto mais confiável.
• Detecção automática de atividade de voz. O mecanismo é capaz de detectar quando os usuários começam e terminam de falar.
• Detecção de vivacidade. Um sistema pode solicitar que cada usuário registre um conjunto de frases únicas. Posteriormente, o usuário será solicitado a dizer uma frase específica do conjunto registrado. Dessa forma, o sistema pode garantir que uma pessoa viva está sendo verificada (ao contrário do impostor que usa gravação de voz).
• Vários registros de voz com a mesma frase podem ser armazenados para melhorar a confiabilidade do reconhecimento de VOZ . Certas variações de voz natural (ou seja, voz rouca) ou mudanças de ambiente (ou seja, escritório e ao ar livre) podem ser armazenadas no mesmo template.

MEGAMATCHER EXTRAÇÃO DE TEMPLATE ÍRIS E MOTOR DE MATCHING

• Confiabilidade comprovada NIST IREX. O mecanismo de matching de íris MegaMatcher é baseado no VeriEye, reconhecido pelo NIST como um dos algoritmos de reconhecimento de íris mais confiáveis ​​e precisos disponíveis.
• Matching rápida. A velocidade de matching da íris é de até 200.000 comparações por segundo em um único PC. Consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes.
• Detecção de íris robusta. As íris são detectadas mesmo quando há obstruções na imagem, ruídos visuais e/ou diferentes níveis de iluminação. Reflexos de iluminação, obstruções de pálpebras e cílios são eliminados. Imagens com pálpebras estreitas ou olhos desviados também são aceitas.
• A detecção e a correção automáticas de entrelaçamento resultam em qualidade máxima de templates de recursos de íris a partir de imagens de íris em movimento.
• A segmentação correta da íris é obtida mesmo quando os círculos perfeitos falham, os centros dos limites internos e externos da íris são diferentes, os limites da íris definitivamente não são círculos e nem mesmo as elipses ou os limites da íris parecem ser círculos perfeitos.
• Determinação da qualidade da imagem da íris. A estimativa de qualidade de imagem pode ser usada durante o registro de íris para garantir que apenas o template de íris de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados. Além disso, íris, que são obscurecidas por lentes de contato cosméticas (decorativas) com algumas imagens artísticas ou mudança de cor, podem ser rejeitadas no cadastramento.
• Detecção de vivacidade. Uma íris capturada pode ser analisada se é “ao vivo” ou uma falsificação para evitar a violação de segurança, colocando uma foto na frente da câmera ou usando lentes de contato com textura de íris falsa.
• Detecção automática da posição da íris. O algoritmo é capaz de separar