MEGAMATCHER SDK 13.0

PRÊMIOS DE TECNOLOGIA

A tecnologia MegaMatcher recebeu inúmeros prêmios e certificações de conformidade de autoridades governamentais e científicas.

AVALIAÇÕES DO MINEX PELO NIST

• A avaliação do MINEX IIIfoi aprovada com sucesso em 2015. Em 2019, o algoritmo gerador de modelo de impressão digital da Neurotechnology foi classificado como o primeiro na categoria de interoperabilidade NIST MINEX ; o algoritmo de correspondência de impressão digital também foi classificado como o favorito em termos de interoperabilidade e, quando combinados, os dois se tornaram o sistema de reconhecimento de impressão digital de alta velocidade e precisão suprema . Veja nossos comentários sobre a participação no MINEX III para mais detalhes sobre os resultados.
• A avaliação contínua do MINEXfoi aprovada em 2014. O segundo lugar no ranking MINEX contínuo para algoritmos de correspondência de impressão digital foi alcançado. A tecnologia MegaMatcher foi reconhecida pelo NIST como totalmente compatível com MINEX . Leia mais .

FVC-ONGOING RESULTS

• Em 2020, o algoritmo de reconhecimento de impressão digitalMegaMatcher mostrou o melhor resultado na avaliação FVC-onGoing. O extrator de impressões digitais e o correspondente foram classificados como os mais precisos para os benchmarks FV-STD-1.0 e FV-HARD-1.0 . Nosso comunicado de imprensa tem mais informações.
• Em 2019, o algoritmo de correspondência de impressão palmarMegaMatcher mostrou o melhor resultado na avaliação FVC-onGoing. O algoritmo foi o mais preciso em geral e o mais rápido entre os cinco correspondentes mais precisos. Veja nosso comunicado de imprensa para mais informações.

AVALIAÇÕES PFT II E PFT III (MODELO PROPRIETÁRIO DE IMPRESSÃO DIGITAL)

Versões diferentes do algoritmo de reconhecimento de impressão digital da Neurotechnology foram submetidas à Avaliação de Modelo de Impressão Digital Proprietária do NIST. A precisão de correspondência do modelo do algoritmo estava entre os melhores participantes na avaliação anterior do PFT II . Nossas últimas submissões ao PFT II e ao PFT III em andamento são, em média, os algoritmos mais precisos em todos os experimentos. Veja nossos comentários para mais informações.

AVALIAÇÃO DO SLAPSEG III

O algoritmo de segmentação de impressão digital tapa da Neurotecnologia foi julgado pelo NIST como o mais preciso entre os participantes da categoria SlapSeg III de 2 polegadas e 5,5 polegadas , bem como o segundo mais preciso na categoria de 8 polegadas . Veja nossos comentários para mais informações.

FPVTE (FINGERPRINT VENDOR TECHNOLOGY EVALUATIONS) POR NIST

• FpVTE 2012– em 2015, o NIST reconheceu o algoritmo de identificação de impressões digitais da Neurotechnology como um dos mais rápidos e precisos entre os participantes da avaliação. Veja nossos comentários sobre a participação no FpVTE 2012 para mais detalhes sobre os resultados.
• FpVTE 2003– foi apresentado um dos melhores resultados de confiabilidade no Teste da Escala Média. Neurotechnology participou do FpVTE 2003 sob o nome de Neurotechnologija . Consulte o site da FpVTE 2003 para obter um relatório detalhado dos resultados da avaliação.

AVALIAÇÕES IREX PELO NIST

• IREX 10– em 2020, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotechnology foi julgado pelo NIST como o segundo mais preciso entre os participantes do IREX 10 . O algoritmo enviado apresentou criação de modelo e tempo de pesquisa muito mais rápidos e tamanho de modelo muito menor do que o único contendor mais preciso. Veja nossos comentários sobre a participação no IREX 10 para mais detalhes.
• IREX IX– em 2018, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotechnology foi julgado pelo NIST como o segundo mais preciso entre os participantes. A versão acelerada do algoritmo foi quase 50 vezes mais rápida do que qualquer outro matcher na avaliação NIST IREX IX. Veja nossos comentários sobre a participação no IREX IX para mais detalhes.
• IREX IV– em 2013, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotechnology foi julgado pelo NIST como um dos mais rápidos e precisos entre os participantes . Veja nossos comentários sobre a participação no IREX IV para mais detalhes.
• IREX III– em 2012, o algoritmo de correspondência de íris MegaMatcher foi o segundo mais rápido e forneceu precisão de reconhecimento 3 vezes maior do que o único contendor mais rápido . Leia mais .

FRVT EM CURSO

Em 2018, a Neurotechnology foi classificada entre os 8 fornecedores de algoritmos de reconhecimento facial mais precisos de 39, com o décimo algoritmo mais preciso de 78 na tabela de classificação FRVT. O envio também foi classificado como um dos melhores em dois cenários difíceis , com o segundo resultado mais preciso em um conjunto de dados complexo coletado de fotos operacionais relacionadas a investigações criminais em andamento e o quarto resultado mais preciso com fotos sem restrições no estilo fotojornalismo. Nossos comentários sobre a participação no FRVT contêm mais detalhes sobre os resultados.

FIVE (AVALIAÇÃO DE ROSTO EM VÍDEO)

Em 2015, o mecanismo de reconhecimento facial Neurotechnology para o NIST Face in Video Evaluation (FIVE). Em média, o algoritmo enviado foi classificado entre os 8 algoritmos de reconhecimento facial mais precisos entre 16 fornecedores. Veja nosso comentário para mais informações.

CERTIFICAÇÃO WSQ 3.1 PELO FBI

Em 2011, o FBI certificou a implementação do suporte ao formato de imagem WSQ pela Neurotechnology. Certificados e informações adicionais estão disponíveis.