SDK VeriFinger 2025.2

Identificação por impressão digital para soluções autônomas ou cliente-servidor.

VeriFinger é uma tecnologia de identificação por impressão digital projetada para desenvolvedores e integradores de sistemas biométricos. A tecnologia garante o desempenho do sistema com correspondência de impressões digitais rápida e confiável nos modos 1 para 1 e 1 para muitos.

Disponível como um kit de desenvolvimento de software que permite o desenvolvimento de soluções independentes e em rede para as plataformas Microsoft Windows , Linux, macOS, iOS e Android.

Características e funcionalidades

• Mais de 1500 marcas de produtos para o consumidor finalem mais de 100 países utilizaram o algoritmo VeriFinger nos últimos 28 anos.
• Prêmios tecnológicosnas avaliações NIST MINEX, PFT III, SlapSeg III, FpVTE e FVC.
• Correspondência de impressões digitais roladas e planas, tolerante à translação, rotação e deformação da impressão digital.
• Modelo de impressão digital compacto e tamanho de banco de dados ilimitado.
• Disponível como SDK multiplataforma que suporta vários scanners e várias linguagens de programação.
• Exemplos de programação e tutoriais em C/C++, C#, VB .NET, Java e Python.
• O SDK FingerCellpara plataformas embarcadas, como microcontroladores, está disponível opcionalmente.
• Preços acessíveis, licenciamento flexível e suporte ao cliente gratuito.

O algoritmo VeriFinger é baseado em redes neurais profundas e segue o esquema de identificação de impressões digitais amplamente aceito, que utiliza um conjunto de pontos específicos da impressão digital (minúcias) juntamente com diversas soluções algorítmicas proprietárias que aprimoram o desempenho e a confiabilidade do sistema. Algumas delas estão listadas abaixo:

• Correspondência de impressões digitais planas e roladas.O algoritmo VeriFinger compara impressões digitais planas com roladas, planas com planas ou roladas com roladas com um alto grau de confiabilidade e precisão, pois é tolerante a deformações das impressões digitais. As impressões digitais roladas apresentam deformações muito maiores devido à técnica específica de escaneamento (rolamento de unha a unha) do que as escaneadas usando a técnica “plana”. Os algoritmos convencionais de identificação de impressões digitais “planas” geralmente apresentam menor confiabilidade na comparação entre impressões digitais planas e roladas devido às deformações mencionadas nas impressões digitais roladas.
• Tolerância à translação, rotação e deformação de impressões digitais.O algoritmo proprietário de correspondência de modelos de impressões digitais da VeriFinger é capaz de identificar impressões digitais mesmo que estejam rotacionadas, transladadas, deformadas e apresentem apenas 5 a 7 minúcias semelhantes (normalmente, impressões digitais do mesmo dedo apresentam de 20 a 40 minúcias semelhantes) e compara até 40.000 impressões digitais planas por segundo (consulte as especificações técnicas para obter mais detalhes). Além disso, o algoritmo de correspondência possui um modo especial para comparar registros de impressões digitais em diferentes escalas, bem como a comparação opcional de impressões digitais espelhadas.
• Capacidade de identificação.As funções do VeriFinger podem ser usadas tanto na correspondência 1 para 1 (verificação) quanto no modo 1 para muitos (identificação).
• Determinação da qualidade da imagem.O VeriFinger garante que apenas as impressões digitais da melhor qualidade sejam armazenadas no banco de dados, utilizando a determinação da qualidade da imagem durante o cadastro. Essa determinação permite identificar se o dedo está muito molhado, muito seco, pressionado em excesso ou insuficientemente, ou se apenas as pontas dos dedos estão presentes.
• Detecção de impressões digitais falsificadas.Uma classificação de imagens de impressões digitais digitalizadas baseada em aprendizado profundo é usada para separar impressões digitais reais de não reais, a fim de detectar ataques de falsificação de impressão digital. Este recurso abrange tentativas de falsificação realizadas com ecoflex, cola de madeira, látex e gelatina, sendo útil para a identificação de fraudes.
• Detecção de anomalias.Um módulo especializado identifica problemas em imagens de escaneamento de quatro dedos, como a detecção de erros comuns ou atividades fraudulentas, incluindo o escaneamento de pegadas em vez de mãos ou partes incorretas da mão.
• Filtragem adaptativa de imagens.Este algoritmo elimina ruídos, rupturas de cristas e cristas colapsadas para uma extração confiável de minúcias – mesmo de impressões digitais de baixa qualidade – com um tempo de processamento de 0,6 segundos.
• Modelo de impressão digital compacto.O VeriFinger permite configurar o número e o tamanho dos elementos da impressão digital em um modelo. Combinado com um banco de dados de tamanho ilimitado , esse recurso permite otimizar o tamanho e o desempenho do sistema de destino.
• Otimizações de algoritmo específicas para cada scanner.O SDK VeriFinger inclui modos de algoritmo que ajudam a obter melhores resultados para os scanners de impressões digitais compatíveis .