SENTIVEILLANCE SDK 8.2
CONTEÚDO DO SDK
O SentiVeillance 8.2 SDK é baseado na tecnologia SentiVeillance 8.2, especialmente projetada para integrar o reconhecimento facial biométrico em sistemas de vigilância por vídeo. Os modelos de face criados com o SentiVeillance SDK são totalmente compatíveis com a tecnologia multibiométrica VeriLook SDK e MegaMatcher SDK.
O SentiVeillance 8.2 SDK inclui o componente SentiVeillance, que pode processar vários fluxos de vídeo no mesmo PC ou servidor. O componente SentiVeillance suporta três modalidades: reconhecimento facial biométrico, classificação de veículo/humano e reconhecimento automático de placas. Além disso, o SDK inclui a biblioteca Device Manager para Microsoft Windows e Linux que permite realizar capturas simultâneas de várias câmeras.
Componentes | Microsoft Windows (64 bits somente) | Linux (64 bits somente) |
• SentiVeillance componentes Face modality | licença para 1 vídeo stream | |
• SentiVeillance componentes VH modality | licença para 1 vídeo stream | |
• SentiVeillance componentes ALPR modality | licença para 1 vídeo stream | |
• Biblioteca do Gerenciador de Dispositivos | + | + |
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BIBLIOTECA DO GERENCIADOR DE DISPOSITIVOS
A biblioteca do Device Manager funciona em Microsoft Windows e Linux e fornece funcionalidade para captura simultânea de várias câmeras.
A biblioteca suporta uma variedade de câmeras de vigilância digital de alta resolução e outras câmeras que fornecem interface DirectShow para plataforma Windows ou interface GStreamer para plataforma Linux.
As câmeras termográficas também são suportadas – o SDK inclui uma amostra de programação específica com interface do usuário para capturar e processar o fluxo de vídeo de uma câmera termográfica.
Os requisitos do sistema fornecem mais detalhes sobre a integração de câmeras em sistemas baseados em SentiVeillance.
O Device Manager inclui uma estrutura de plug-in que permite aos integradores escrever plug-ins para suportar suas câmeras usando a API fornecida. A documentação do SentiVeillance SDK contém informações detalhadas e exemplos.
Um arquivo de vídeo também pode ser usado como fonte de dados para SentiVeillance. A entrada do arquivo é processada como proveniente de uma câmera virtual, portanto, o vídeo é processado em tempo real.