MegaMatcher SDK 2025

Prêmios de Tecnologia

A tecnologia MegaMatcher recebeu inúmeros prêmios e certificações de conformidade do governo e das autoridades científicas.

FRIF TE E1N (Friction Ridge Image and Features Technology Evaluation Exemplar Um-para-Muitos) resultados

Em dezembro de 2025, a Neurotecnologia alcançou a primeira posição na nova avaliação FRIF TE E1N do NIST para identificação de impressões digitais de um para muitos, superando outros candidatos. O algoritmo enviado mostrou robustez excepcional em três ambientes de teste variados: Classe A (dedos indicadores), Classe B (tapas com vários dedos na configuração 4-4-2) e Classe C (dez dedos simples completa em configuração 4-4-1-1). Veja nosso comunicado de imprensa para mais informações.

Avaliações MINEX pelo NIST

• A avaliação MINEX III foi aprovada com sucesso em 2015. Em 2023, a Neurotecnologia alcançou o primeiro lugar na categoria de correspondência de modelos de impressão digital da avaliação NIST MINEX III. Combinado com a primeira posição existente na categoria de interoperabilidade do gerador de modelos, a Neurotecnologia é o principal fornecedor dentro da avaliação geral do MINEX III. Veja nossos comentários sobre a participação no MINEX IIIpara mais detalhes sobre os resultados.
• A avaliação contínua do MINEX foi aprovada com sucesso em 2014. O segundo lugar no ranking MINEX em andamento para algoritmos de correspondência de impressões digitais foi alcançado. A tecnologia MegaMatcher foi reconhecida pelo NIST como totalmente compatível com o MINEX.Leia mais.

Resultados do FVC-onGoing

• Em 2020, o algoritmo de reconhecimento de impressão digital MegaMatcher mostrou o melhor resultado na avaliação FVC-onGoing. O extrator e o correspondente de impressões digitais foram classificados como os mais precisospara os benchmarks FV-STD-1.0 e FV-HARD-1.0. Nosso comunicado de imprensa tem mais informações.
• Em 2019, o algoritmo de correspondência de impressão de palma do MegaMatcher mostrou o melhor resultado na avaliação FVC-onGoing. O algoritmo foi o mais preciso em geral e mais rápido entre os cinco matchers mais precisos. Veja nosso comunicado de imprensapara mais informações.

Avaliações PFT II e PFT III (Modelo de Impressão Digital Proprietário)

Diferentes versões do algoritmo de reconhecimento de impressões digitais da Neurotecnologia foram submetidas à Avaliação do Modelo de Impressão Digital Proprietário do NIST. A precisão da correspondência do modelo do algoritmo estava entre os melhores participantes na avaliação anterior do PFT II. Nossos últimos envios para o PFT II e o PFT III em andamento são, em média, os algoritmos mais precisos em todos os testes. Veja nossos comentários para mais informações.

Avaliação SlapSeg III

O algoritmo de segmentação de impressões digitais da neurotecnologia se mostrou como um dos melhores desempenhos na avaliação SlapSeg III, apresentando o desempenho mais rápido e quase a melhor precisão na maioria das categorias da avaliação SlapSeg III. Veja nossos comentários para mais informações.

Avaliações IREX pelo NIST

• IREX 10 – em 2023, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotecnologia foi julgado pelo NIST como o mais preciso entre os participantes do IREX 10 na categoria Rank 1.O algoritmo enviado superou outros candidatos em avaliações de olho único e de dois olhos. Além disso, mostrou os melhores resultados para a maioria das métricas de desempenho. Veja nossos comentários sobre a participação no IREX 10 para mais detalhes.
• IREX IX – em 2018, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotecnologia foi julgado pelo NIST como o segundo mais preciso entre os participantes. A versão acelerada do algoritmo foi quase 50 vezes mais rápida do que qualquer outro correspondente na avaliação do NIST IREX IX. Veja nossos comentários sobre a participação no IREX IXpara mais detalhes.
• IREX IV – em 2013, o algoritmo de reconhecimento de íris da Neurotecnologia foi julgado pelo NIST como um dos mais rápidos e precisos entre os participantes. Veja nossos comentários sobre a participação no IREX IVpara mais detalhes.
• IREX III – em 2012, o algoritmo de correspondência de íris MegaMatcher foi o segundo mais rápido e forneceu uma precisão de reconhecimento 3 vezes maior do que o único concorrente mais rápido.Leia mais.

FRVT Em Andamento

Em 2018, a Neurotecnologia foi classificada entre os 8 fornecedores de algoritmos de reconhecimento facial mais precisos de 39, com o décimo algoritmo mais preciso de 78 na tabela de classificação da FRVT. A submissão também foi classificada como uma das melhores em dois cenários difíceis, com o segundo resultado mais preciso em um conjunto de dados complexo coletado a partir de fotos operacionais relacionadas a investigações criminais em andamento, e o quarto resultado mais preciso com fotos não restritas, no estilo fotojornalismo. Nossos comentários sobre a participação da FRVT contêm mais detalhes sobre os resultados.

CINCO (Face na Avaliação de Vídeo)

Em 2015, mecanismo de reconhecimento facial de neurotecnologia para o NIST Face in Video Evaluation (FIVE). Em média, o algoritmo enviado foi classificado entre os 8 algoritmos de reconhecimento facial mais precisos de 16 fornecedores. Veja nosso comentário para mais informações.

Certificação WSQ 3.1 pelo FBI

Em 2011, o FBI certificou a implementação da Neurotecnologia do suporte ao formato de imagem WSQ. Certificados e informações adicionais estão disponíveis.