SDK SentiVeillance Release

SDK SentiVeillance 10.1

• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Corrigido o problema com a tarefa de processamento de imagem incompleta ao detectar máscaras faciais.
  • Corrigido o problema com as bibliotecas FFmpeg incluídas que não suportavam HTTPS.
  • Corrigido o problema que impedia o funcionamento da modalidade Veículo-Humano com GPUs Intel.

8 de outubro de 2025

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Adicionada classificação de coberturas faciais e de cabeça com as modalidades Face e Veículo-Humano.
  • Adicionada estimativa do comprimento do cabelo com as modalidades Rosto e Veículo-Humano.
  • Adicionada a modalidade de reconhecimento automático de placas de veículos (ALPR) para Albânia, Azerbaijão, Bósnia e Herzegovina e Macedônia do Norte.
  • Corrigido o problema de eventos de gatilho ausentes em alguns casos raros.
  • Decodificação aprimorada de placas de veículos da Arábia Saudita.
  • Melhoria no reconhecimento de placas de veículos da Alemanha e do Reino da Arábia Saudita.
  • Precisão geral do OCR aprimorada.
  • Incluída a incerteza da previsão de caracteres no cálculo de confiança do OCR V2.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Adicionado suporte para a microarquitetura de GPU Nvidia Blackwell.
  • Suporte para a microarquitetura de GPU Nvidia Pascal foi descontinuado.
  • Adicionada a geração de relatórios de confiança na detecção facial.
  • As bibliotecas usadas com a plataforma Nvidia Jetson agora são compatíveis com o JetPack 6.2. Se você estiver usando dispositivos mais antigos, pode baixar as bibliotecas para o JetPack 5.1 .
  • Corrigidos problemas com a extração de múltiplos rostos de imagens ao usar o NBiometricClient .
  • Corrigida a ausência do indicador de rostos no SubjectType ao processar imagens com a modalidade Veículo-Humano.
  • Corrigido um problema raro de lentidão no processamento de imagens do NSurveillanceEngine.
  • Corrigidos problemas no processamento de fluxos de vídeo com alterações de resolução.
  • Alterei o limite padrão de detecção facial para 40.
  • Melhoria no desempenho do pipeline de decodificação através do uso do framework FFmpeg.
  • Biblioteca VLC incluída, compilada com suporte a RTSP para Linux.
• Exemplos:
  • Adicionada filtragem prioritária por país em SurveillanceImageSampleCS .
  • Melhoria na exportação de eventos no SurveillanceSampleCS .
  • Adicionados os arquivos SurveillanceImagesSampleWX que estavam faltando .

SDK SentiVeillance 10.0

19 de março de 2025

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Agora utiliza algoritmos aprimorados de reconhecimento facial do MegaMatcher SDK 2025.1.
  • Algoritmo aprimorado de avaliação de confiança em OCR ALPR.
  • Melhoria na rejeição de detecções de objetos inválidos e de objetos estáticos.
  • Adicionada a tecnologia ALPR para Togo, Nigéria, Burkina Faso, Benim, Costa do Marfim, Gana e Mali.
  • Precisão do OCR aprimorada para placas de veículos argentinas.
  • Adicionada opção para priorizar a versão em árabe da placa quando a placa contiver versões em árabe e em latim.
  • Adicionada a identificação do tipo de placa da Arábia Saudita por cor.
  • Melhoria na correspondência de modelos de placas de veículos para placas da Arábia Saudita.
  • Remoção da reversão de caracteres para placas da Arábia Saudita.
  • Avaliação da distância fixa do sensor de disparo para rejeição de eventos ruidosos.
  • Melhoria no desempenho da modalidade facial em cenários de alta carga.
  • Corrigido o excesso de requisitos computacionais da modalidade ALPR em alguns cenários.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • NOVO: Retorna a confiança na estimativa da origem da placa.
  • Na plataforma x86, o suporte às instruções AVX2 agora é obrigatório.
  • A versão mínima do .NET foi atualizada de 4.5 para 4.8.
  • A versão mínima do Java foi atualizada de 8 para 11.
• Exemplos:
  • O serviço de imagens agora permite avaliação gratuita com base no arquivo de configuração TrialFlag.

SDK SentiVeillance 9.1

22 de janeiro de 2025

• Alterações relacionadas ao SDK:
  • A funcionalidade de reconhecimento de pessoas em veículos agora também está desbloqueada com a licença de reconhecimento facial ou de placas de veículos.

8 de novembro de 2024

• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Corrigido um raro problema de vazamento de memória que ocorria ao usar os algoritmos de reconhecimento de veículos e humanos e de placas de veículos.
• Exemplos:
  • Adicionado o exemplo SurveillanceImageServiceSampleCS , que permite o processamento de imagens usando a API REST.
  • Atualização do SurveillanceSampleCS para permitir a exportação de cada indivíduo como uma imagem individual.
  • Os tutoriais do DetectFromImage agora só obtêm a licença necessária com base na modalidade selecionada.

17 de setembro de 2024

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Adicionada compatibilidade com modelos de placas de veículos do México, Vietnã, Singapura, Malásia e Indonésia.
  • Adicionada a identificação dos caracteres Ä, Ö e Ü.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Adicionamos gatilhos analíticos (Tripwires e Regions), permitindo gerar eventos se os indivíduos cruzarem linhas específicas; entrarem, saírem ou permanecerem dentro de uma região por um período de tempo específico.
• Exemplos:
  • Atualização do SurveillanceSampleCS para suportar gatilhos analíticos.
  • Atualização do SurveillanceSampleCS para lembrar as amostras abertas recentemente e as modalidades selecionadas.

28 de maio de 2024

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Estimativa aprimorada da qualidade facial.
  • Adicionada estimativa de oclusão da placa do veículo.
  • Adicionada compatibilidade com modelos para Nova Zelândia e Sri Lanka.

5 de abril de 2024

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Agora são utilizados algoritmos biométricos da linha de produtos MegaMatcher 13.1.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Adicionado suporte para processamento usando GPUs Intel/
• Exemplos:
  • Corrigido um problema no exemplo em Java que exibia imagens espelhadas.

SDK SentiVeillance 9.0

2 de fevereiro de 2024

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Precisão aprimorada no reconhecimento de placas de veículos.
  • Adicionada compatibilidade de modelos para Omã, Kuwait, Jordânia, Bahrein e Catar.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Permite especificar áreas de busca ao detectar em imagens com NSurveillanceEngine.
  • Corrigido: agora NCamera retorna corretamente se suporta o retorno de NVideoSample.
• Exemplos:
  • Permitir a busca por países prioritários em SurveillanceSampleCS.
  • Permitir a exportação de todos os eventos em SurveillanceSampleCS.
  • Permitir filtrar eventos exportados por origem no SurveillanceCS.
  • O SurveillanceSampleCS agora exporta mais informações para um arquivo CSV: placas de veículos, se a placa estiver na lista de vigilância e o nome do proprietário.
  • Os tutoriais agora têm a opção de ativar o uso da GPU.
  • Pequenas correções no surveillance-web-sample.

14 de dezembro de 2023

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Adicionada compatibilidade com placas de veículos em árabe.
  • Adicionada compatibilidade com modelos de placas de veículos do Egito, Marrocos e Arábia Saudita.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Corrigir casos em que a melhor placa de matrícula não possui um valor atribuído.
  • O NSurveillanceEngine agora gera uma exceção mais descritiva caso os arquivos de dados estejam faltando.
• Exemplos:
  • Adicionado exemplo de site de vigilância usando Java e o framework React.
  • Adicionada lista de monitoramento de placas de veículos ao SurveillanceSampleCS .
  • Adicionamos mais filtros de eventos ao SurveillanceSampleCS : na lista de observação, não está na lista de observação, deve ter rosto, deve ter placa do veículo.
  • Interface de usuário da lista de observação de rostos aprimorada no SurveillanceSampleCS .
  • O Surveillance Samples agora possui a opção de iniciar todas as fontes na inicialização, caso o argumento de linha de comando ‘–start’ seja fornecido.
  • Corrigidos pequenos problemas no exemplo de vigilância em Java.

20 de outubro de 2023

• Corrigir ativação por número de série na plataforma Nvidia Jetson.
• Corrigir o alto consumo de memória em fluxos de vídeo/câmera.

3 de outubro de 2023

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Propriedades padrão do algoritmo de reconhecimento facial ajustadas para melhor funcionamento.
• Exemplos:
  • Amostras da câmera térmica foram removidas.
  • Funcionalidade de exportação corrigida no SurveillanceSampleCS .
  • Corrigidos problemas de travamento e funcionalidade no exemplo de vigilância em Java .

13 de junho de 2023

• Alterações relacionadas ao SDK:
  • Corrigido o problema que verificava incorretamente se o objeto estava na área de pesquisa especificada quando o parâmetro CheckSearchAreaByObjectCenter estava definido.
  • Corrigido um erro que fazia com que a cor do objeto retornada estivesse incorreta quando os objetos eram rastreados por um curto período de tempo.
• Exemplos:
  • Corrigido o erro de exportação de eventos do SurveillanceSampleCS .
  • Corrigir vazamentos de memória em amostras de vigilância e outros problemas menores.

30 de maio de 2023

• Alterações relacionadas a algoritmos:
  • Algoritmo de reconhecimento facial atualizado para a versão utilizada no SDK VeriLook/MegaMatcher 13.0.
  • Algoritmo de rastreamento de objetos aprimorado.
  • Algoritmo ALPR aprimorado.
  • Algoritmo de reconhecimento de modelos de veículos atualizado com modelos mais recentes e precisão aprimorada.
  • Adicionada funcionalidade para reconhecer a faixa etária da pessoa (Criança, Adolescente, Adulto, Idoso) ao usar a modalidade veículo-humano.
  • Adicionada compatibilidade com modelos de placas de veículos do Quirguistão, Tadjiquistão e El Salvador.
• Alterações relacionadas ao SDK:
  • A otimização do modelo agora pode retornar o progresso.
  • A Região de Interesse foi substituída por áreas de busca, permitindo uma configuração mais precisa na seleção da área analisada.
  • Adicionada funcionalidade para retornar o valor formatado da placa do veículo.
  • A decodificação de quadros foi alterada para decodificar apenas os quadros que serão usados ​​em processamentos posteriores. Atualize seus aplicativos se você estiver usando o retorno de chamada ImageCaptured.
  • Adiciona suporte para dispositivos NVIDIA Jetson (Requer JetPack 5.1.1).
• Exemplos:
  • Amostras atualizadas para incluir novos recursos.
  • Exemplos e tutoriais de VB.NET removidos.

SDK SentiVeillance 8.x

22 de fevereiro de 2023

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Precisão aprimorada no reconhecimento de placas de veículos.
• Adicionada compatibilidade com modelos de placas de veículos para Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Equador, Paraguai, Peru, Uruguai, Venezuela, Chipre, Irlanda, Liechtenstein, Eslovênia, Dinamarca, Andorra, Malta, Austrália e Cazaquistão.

13 de novembro de 2022

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Previsão aprimorada do país de origem das placas de veículos nos Estados Unidos, Canadá e Emirados Árabes Unidos.
• Adicionada compatibilidade com modelos de placas de veículos dos Estados Unidos, Canadá, Noruega, Turquia e Uzbequistão.
• Melhoria significativa na diferenciação entre 0 (zero) e O (letra O) no reconhecimento de placas de veículos.

Novas funcionalidades:

• Maximize a visualização do vídeo com um clique duplo no SurveillanceSample .
• Limitar quais informações do sujeito são exibidas no SurveillanceSample .

16 de setembro de 2022

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Previsão aprimorada do país de origem das placas de veículos.
• Melhoria na desduplicação de placas de veículos quando placas idênticas estão presentes no mesmo quadro.

Novas funcionalidades:

• Agora é possível definir parâmetros diferentes para cada tarefa NSurveillanceSource e NSurveillanceEngine .
• A propriedade VideoTimeStamp permite obter o horário do evento em um vídeo.

Correções:

• Corrigida a configuração padrão incorreta do algoritmo de placas de veículos.
• Problemas corrigidos no reconhecimento de placas de veículos do Reino Unido.
• Corrigido um problema que causava resultados de correspondência incorretos quando o limite de correspondência era definido como 0.
• Corrigido um erro que fazia com que os detalhes da correspondência anterior fossem exibidos após o uso dos botões Próximo/Anterior no SurveillanceSample .
• Corrigido um erro que fazia com que o botão “configurações padrão” no SurveillanceSample causasse uma redefinição de configuração não relacionada.

Atualizações e melhorias:

• Adicionada compatibilidade com placas de veículos dos Emirados Árabes Unidos.
• Amostras de vigilância atualizadas para permitir o uso de diferentes conjuntos de parâmetros para cada fonte de vídeo.

21 de julho de 2022

Número da revisão do produto: 20220721

Hash da revisão do produto: 1d9fe2dcc356ae8e09f771f0690f0fcd1f44cc64

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Previsão aprimorada de códigos de país a partir de placas de veículos.

Correções:

• Corrigimos diversos erros e problemas.

22 de junho de 2022

Número da revisão do produto: 20220622

Hash da revisão do produto: 1d6dc6655b876822cf052851086708af83caa958

Primeira versão do SDK SentiVeillance 8.2.

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Novo modelo de reconhecimento de cores.
• Novo reconhecimento de símbolos em placas de veículos.

Atualizações e melhorias:

• Adicionadas otimizações de captura de vídeo para reduzir o uso da CPU.

21 de fevereiro de 2022

Número da revisão do produto: 20220221

Hash da revisão do produto: 529f1712893f685032e10231f284725b6cb09f12

Correções:

• Erro de processamento do NSurveillanceEngine corrigido .

2 de fevereiro de 2022

Número da revisão do produto: 20220202

Hash da revisão do produto: 1134bc94481a4b6b83301a67c3de01d8e6e95ab4

Primeira versão do SDK SentiVeillance 8.1.

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Algoritmo de detecção facial atualizado, funcionando melhor com rostos recortados, rostos com máscara e rostos em poses ruins (perfil).
• Melhoria significativa na detecção de atributos como piscar de olhos, óculos escuros, expressão facial, gênero, uso de óculos, boca aberta, barba, bigode e chapéu. Introduzida a detecção de enquadramento pesado.

Correções:

• Corrigido um vazamento de memória ao usar o NSurveillanceEngine .
• Corrigimos diversos erros e problemas menores.

Atualizações e melhorias:

• Componentes biométricos atualizados para a linha MegaMatcher 12.3.

25 de novembro de 2021

Número da revisão do produto: 20211125

Hash da revisão do produto: 2fc3b955e721a36b25fd74b74d3fdd05275d7666

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Os detalhes das roupas agora também determinam as peças por partes do corpo: chapéu, tronco, braços, pernas e pés.
• Previsão aprimorada do modelo do veículo.

Novas funcionalidades:

• Novo exemplo em Java: surveillance-sample .

Correções:

• Corrigimos diversos erros, travamentos e problemas menores.

12 de maio de 2021

Número da revisão do produto: 20210512

Hash de revisão do produto: bd63b6a59be30849e9a42ecf278219074596696b

Novas funcionalidades:

• API para facilitar a seleção do melhor quadro adicionado.
• API para recuperar informações do sujeito para todos os frames rastreados adicionados.
• Novo exemplo em Java: surveillance-images-sample .
• Novo exemplo em C++: SurveillanceImagesSampleWX .

Correções:

• Corrigimos diversos erros e problemas.

Atualizações e melhorias:

• Diversas pequenas melhorias.

19 de janeiro de 2021

Número da revisão do produto: 20210119

Hash da revisão do produto: 0a93df68fdebe4f2c9c725d5dd1cc132f67acddb

Primeira versão do SDK SentiVeillance 8.0.

Alterações relacionadas a algoritmos:

• Adicionada estimativa do tipo, modelo/marca e orientação do veículo.
• Acrescentada a estimativa das roupas da pessoa.
• Algoritmos aprimorados de reconhecimento facial, de veículos e de placas de veículos.

Novas funcionalidades:

• A modalidade facial agora pode ser combinada com a modalidade veículo-humano.
• Adicionados FacesThermalSampleCS e SurveillanceThermalFacesSampleCS .
• Adicionadas as imagens SurveillanceImagesSampleCS e SurveillanceImagesSampleVB .