FACE VERIFICATION SDK 13.0

FACE VERIFICATION

Autenticação via Identificação Biométrica por Face para aplicações de Segurança Móveis ou Web.

O sistema de verificação Facial de Neurotechnology foi projetado para integração de autenticação facial em aplicativos corporativos e de consumo para dispositivos móveis e PCs.

A API simples ajuda a implementar soluções como integração digital, pagamento, serviços eletrônicos e todos os outros aplicativos que precisam de segurança aprimorada por meio de reconhecimento biométrico de Face e detecção de ataque de apresentação.

O tamanho da biblioteca para os dispositivos é pequeno e inclui todas as funcionalidades também disponíveis no componente servidor, com a possibilidade de realizar autenticação online e offline.

Diferentes funcionalidades de detecção de atividade estão incluídas para implementar o mecanismo anti-spoofing com a possibilidade de configurar o equilíbrio entre segurança e usabilidade do aplicativo.

CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES

• Autenticação facial e algoritmos de detecção de ataque de apresentação (PAD).
• SDK com uma biblioteca compacta para desenvolver aplicativos de dispositivos móveis.
• Componente de serviço da Web para fácil instalação no local disponível.
• Baseado na tecnologia VeriLook com milhões de implementações em todo o mundo.
• API simples e abrangente.
• Segurança e privacidade.
• A detecção de ataque de apresentação evita a falsificação.
• Exemplos de programação em vários idiomas incluídos.
• Modelo de licenciamento baseado no uso real do sistema.

O sistema Neurotechnology Face Verification destina-se ao desenvolvimento de aplicativos móveis e web para usuários finais que realizam a verificação de identidade em dispositivos pessoais (PC, celulares, tablets) em sistemas como:

• integração digital;
• acesso a operações bancárias via Internet;
• pagamentos;
• lojas self-checkout;
• serviços eletrônicos governamentais;
• redes sociais e serviços de compartilhamento de mídia.

O sistema de verificação de face de Neurotechnology é baseado em algoritmos proprietários, que fornecem localização avançada de face, registro, matching e detecção de vivacidade de face usando algoritmos robustos de processamento de imagem digital baseados em redes neurais profundas. As principais características do produto são:

• API simples e abrangente. As APIs do cliente e da Web fornecem operações para inscrição, verificação, verificação de vivacidade, verificação de qualidade, importação de templates biométricos de face gerados com outro produto de Neurotechnology, exportação de dados biométricos verificados no dispositivo para autenticação adicional em cartões inteligentes que incluem a biblioteca MegaMatcher On Card.
• Segurança e privacidade. Dependendo da implementação, as imagens faciais e os templates biométricos podem ser armazenados e usados ​​apenas no dispositivo do usuário final, apenas no servidor ou em ambos. As imagens de face são necessárias apenas para criação de template e detecção de vivacidade de face, portanto, elas podem ser descartadas logo após a realização dessas operações.
• Detecção de ataque de apresentação. Um sistema de verificação facial não supervisionado pode ser enganado por vários tipos de ataques. O sistema de verificação de face é capaz de evitar esse tipo de violação de segurança ao determinar se uma face em um fluxo de vídeo pertence a uma pessoa real na frente da câmera. A detecção de vivacidade pode ser realizada em modo completamente passivo, quando não é necessária a cooperação do usuário, e em modo ativo quando o algoritmo, além de verificações passivas, avalia também a resposta do usuário para realizar ações como piscar ou movimentos da cabeça.
  Algoritmo certificado para verificação de vivacidade facial

  

  Carta de conformidade da iBeta
  

• Determinação da qualidade da imagem facial. As verificações de qualidade de acordo com a métrica proprietária da Neurotechnology e o padrão ISO 19794-5 podem ser usadas durante o registro de face e detecção de vivacidade de face para garantir que apenas o template de face de melhor qualidade seja armazenado no dispositivo ou no banco de dados.