CARACTERÍSTICAS E CAPACIDADES
- Algoritmo inovador, que é tolerante à aparência, escala de objeto, rotação e pose.
- Precisão no nível do PC para detecção e processamento de objetos em dispositivos móveis.
- As câmeras embutidas em smartphones são adequadas para a obtenção de imagens de objetos.
- Compatibilidade e interoperabilidade com produtos baseados em SentiSight para PC.
- Preços razoáveis, licenciamento flexível e suporte ao cliente gratuito.
Confira a desmonstração em vídeo:
O SentiSight foi concebido para ser o mais universal possível e pode realizar a aprendizagem de objetos totalmente automático ou manual. A tecnologia SentiSight Embedded pode ser usada para uma ampla gama de tarefas, incluindo:
- Reconhecimento de documentos, selos, etiquetas, embalagens e outros itens para triagem, monitoramento de uso e aplicações similares;
- Contagem e inspeção de objetos;
- Aplicativos de realidade aumentada para brinquedos, jogos, dispositivos e aplicativos da Web, tais como: brinquedos inteligentes para crianças que reconhecem cartões, imagens, pictogramas, etc. Reconhecimento de lugares com base em fotografias; reconhecimento de produtos como bebidas, alimentos e outros bens de consumo;
- Aplicação da lei para identificação, como o reconhecimento de tatuagens.
A tecnologia SentiSight Embedded 1.3 possui esses recursos para aprendizagem e reconhecimento de objetos visuais em dispositivos móveis e incorporados:
- Detecção de objeto precisa. O algoritmo SentiSight é capaz de descobrir:
- se um objeto particular está presente em uma cena;
- onde o objeto está localizado dentro da cena;
- quantas instâncias do objeto ocorrem na cena.
- Dois algoritmos para o reconhecimento de objetos. Dependendo do tipo de objeto, um desses algoritmos (ou ambos) pode ser usado para o reconhecimento bem-sucedido:
- O algoritmo baseado em blob usa pequenos detalhes de um objeto como características distintivas que são extraídas em um modelo de objeto e são usadas mais tarde para reconhecer o objeto. Este algoritmo oferece desempenho, mas não é adequado para objetos de cor sólida, refletindo ou transparente (vidro, etc.).
- O algoritmo baseado em forma é útil para objetos que não possuem detalhes distintivos, mas possuem bordas externas estáveis (limites) e / ou bordas internas. Este algoritmo funciona a velocidades mais lentas, mas permite o reconhecimento da maioria dos objetos não identificados pelo algoritmo baseado em blob.
- Modo de uso de cor. Os algoritmos baseados em blob e baseados em formas podem ser configurados para detectar cores de objetos e usar essas informações para melhorar a precisão do reconhecimento. Esse modo permite que aplicativos baseados em SentiSight distinguem objetos semelhantes que apenas diferem em cores.
- Determinação da qualidade da imagem do objeto. Um limiar de qualidade pode ser usado durante o aprendizado do objeto para garantir que apenas o modelo de objeto de melhor qualidade seja armazenado no banco de dados.
- Reconhecimento simultâneo de objetos múltiplos. O SentiSight Embedded é capaz de detectar e reconhecer vários objetos 2D e 3D simultaneamente.
Avaliação de objetos. O algoritmo faz estimativas baseadas na região que um objeto ocupa em uma cena, fornecendo informações adicionais sobre o tamanho, orientação e escala do objeto reconhecido.
CONTEÚDO DO SDK
SentiSight Embedded 1.3 SDK é baseado na tecnologia de reconhecimento de objetos SentiSight Embedded e destina-se a desenvolvedores e integradores de sistemas de visão por computador. O SDK permite o desenvolvimento rápido de aplicativos de reconhecimento de objetos para smartphones, tablets e outros dispositivos que estejam executando o sistema operacional Android. O integrador possui controle completo sobre a entrada / saída de dados SDK e pode chamar as funções do algoritmo SentiSight Embedded.
SentiSight Embedded SDK é capaz de capturar imagens e transmissões de vídeo de câmeras incorporadas em dispositivos Android.
O SDK SentiSight Embedded 1.3 contém:
- Componente SentiSight Embedded 1.3 – Uma licença de computador único;
- Amostras de programação de linguagem Java e tutoriais;
- Documentação SentiSight Embedded 1.3 SDK.
Consulte o modelo de licenciamento para obter mais informações sobre tipos de licença específicos.
COMPONENTE SENTISIGHT EMBEDDED
O componente SentiSight Embedded é capaz de registrar novos objetos criando modelos de objetos a partir de vídeos ou imagens estáticas, salvando os modelos em banco de dados. Além disso, o componente pode reconhecer objetos, comparando os modelos de objetos com os objetos reais encontrados em imagens ou frames de vídeos. Os objetos reconhecidos são rastreados nos frames subseqüentes até que eles desapareçam.
Uma licença do componente SentiSight Embedded está incluída no SDK SentiSight Embedded. Mais licenças para este componente podem ser adquiridas a qualquer momento pelos clientes SentiSight Embedded SDK.
